近年来，人工智能日益成为大国竞争的战略焦点。从全球看，主要经济体纷纷将其视为塑造未来发展格局的关键力量，竞争不仅围绕算法、算力等基础“硬实力”展开，更日益深化为产业应用转化效率与渗透广度的比拼。今年的《政府工作报告》强调，打造智能经济新形态，深化拓展“人工智能＋”。“十五五”规划纲要强调全方位推进数智技术赋能，并明确提出“抢占人工智能产业应用制高点”。二者相互呼应，共同指向了我国人工智能发展的战略方向。那么，我们究竟为何必须抢占这一制高点？又该如何进行系统谋划和有效推进？
先从全球科技竞争格局深刻调整说起。当前，人工智能的决胜场正从实验室的技术突破加速转向产业领域的应用领跑。美国依托基础研究与高端芯片领域的先发优势，加速推动人工智能在生物医药等关键领域的深度整合，试图构筑高技术壁垒；欧盟凭借深厚工业基础和规则制定能力，聚焦人机协作的智能制造与绿色经济发展，寻求差异化优势。我国坐拥场景与数据“富矿”，但若不能将其高效转化为具有全球竞争力的产业优势，就可能面临“技术空心化”或“应用依附性”风险。因此，推动人工智能从单点突破向全链条渗透跃升，打造具有全球影响力的行业解决方案与标杆案例，是提升我国在全球价值链中地位、避免在新的国际分工中陷入被动的战略支点。
再看国内培育壮大新质生产力、推动高质量发展的内在需要。人工智能作为典型的通用目的技术，具有极强的渗透性、协同性和赋能效应，是驱动产业深度变革的关键引擎。在研发端，人工智能正在重塑药物发现、材料创制范式，大幅缩短创新周期；在生产端，人工智能促进智能工厂发展，实现预测性维护与工艺优化，推动生产模式从“规模扩张”向“精准智造”跃升。实施“人工智能+”行动，打造智能经济新形态，正是要在这些孕育新质生产力的关键领域率先形成突破，将技术潜能转化为全要素生产率，塑造新的经济增长极。
进一步看，抢占人工智能产业应用制高点，亦是筑牢国家安全屏障、推进治理能力现代化的坚实保障。智能化情报分析等正在改变传统安全形态，智慧城市、风险预警系统显著提升公共安全水平，AI辅助的监管决策增强治理精准性。“十五五”规划纲要强调，加强人工智能同社会治理相结合。掌握自主可控、先进可靠的人工智能应用能力，将其转化为有效的治理工具与非对称战略制衡能力，是以高水平安全保障高质量发展的题中之义。在数字化、网络化、智能化深度融合的今天，没有AI应用的“安全阀”，就难以筑牢国家安全的“防火墙”。
明确“为何抢占”的战略逻辑，更需探求“如何抢占”的实践路径。这是一项复杂的系统工程，需找准方向、聚焦重点、筑牢支撑、优化环境，形成“技术—应用”双向驱动的良性循环。
首要在于构建“场景牵引、技术驱动”的互动机制。产业应用为技术迭代提供真实试验场和鲜活数据源，技术突破则为应用深化注入源头活水。要打破技术研发与产业应用之间的壁垒，形成快速迭代闭环。一方面，瞄准产业应用中的关键共性技术难题，组织精锐力量集中攻关；另一方面，鼓励搭建开放共享的行业AI平台，降低中小企业应用门槛，形成技术突破合力。同时，支持在智能制造、自动驾驶等重点领域建设创新应用先导区，开展压力测试与政策创新，探索可复制、可推广的模式与标准。
关键在于深化“人工智能+”行动，全方位推进数智技术赋能。对于赋能实体经济而言，关键是抓主要矛盾，选取产业基础好、转型需求强、带动效应广的领域重点突破。制造业是主战场，要纵深推进智能工厂建设，推行设备预测性维护、智能质检等应用，推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型，实现从“中国制造”向“中国智造”跃升。农业是基本盘，需大力发展智慧种业、精准作业与智能农机，助力乡村全面振兴。服务业是增长点，要深化人工智能在金融风控、智慧物流、数字文创等场景的应用，培育智能原生新模式新业态。能源交通是生命线，应加快智能电网、智慧矿山、车路协同建设，保障国家经济命脉安全高效运行。
基础在于培育世界级产业集群与繁荣生态。依托京津冀、长三角、粤港澳大湾区等创新高地，培育若干具有全球影响力的人工智能产业集群。支持链主企业牵头组建创新联合体，攻克行业关键难题，打通产业链堵点卡点。大力培育技术转移机构与成果转化平台，畅通实验室到生产线的通道。同时，高度重视生态建设，完善开源开放平台框架、高质量行业数据集及测试验证标准体系。
重点在于优化制度环境与治理体系。在数据要素方面，加快基础制度建设，推动公共数据、行业数据有序开放与高质量供给。在算力设施方面，统筹布局智能计算中心，构建集约绿色、普惠高效的算力服务体系。在监管层面，探索适应人工智能创新特点的包容审慎模式，针对自动驾驶等新兴应用加快制定分类分级管理规则，为创新留足空间。同时，坚持高水平开放合作，主动融入全球创新网络，参与国际规则制定，在开放竞争中提升自身实力。
（肖宏伟，系国家发展改革委国家信息中心经济预测部政策仿真实验室主任、研究员）
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